Ti trovi qui: Home » Didattica » Corso di laurea in Ingegneria Gestionale » Insegnamento: Metodi di ottimizzazione per la logistica e la produzione

Insegnamento: Metodi di ottimizzazione per la logistica e la produzione (Offerta Formativa a.a. 2017/2018)

Corso di studio: INGEGNERIA GESTIONALE (D.M.270/04)

CFU9
Moduli

Modulo: Metodi di ottimizzazione per la logistica e la produzione
TAF: Affine/Integrativa; SSD: MAT/09; Ambito: Attivitą formative affini o integrative
Docenti: Manuel IORI

Materiale Didattico Accedi al materiale didattico su Dolly
Propedeuticitą obbligatorie
Modalitą di accertamento del profitto Orale
Modalitą di valutazione Voto
Esse3 Accedi ai dati dell'insegnamento su Esse3
Lingua di insegnamento

Italiano

Partizionamento studenti

Nessun partizionamento

Obiettivi

Il corso fornisce conoscenze avanzate di metodi esatti ed euristici per la risoluzione di problemi decisionali, quali la pianificazione delle attivitą, la gestione delle risorse e l'ottimizzazione di percorsi.

Pił in particolare gli obiettivi di apprendimento attesi a seguito del completamento del corso e superamento del relativo esame sono, con riferimento ai descrittori di Dublino, i seguenti:
Conoscenza e capacitą di comprensione:
1. Conoscenza e comprensione dei concetti di base della ricerca operativa e della modellazione matematica;
2. Conoscenza e comprensione delle classi ci complessitą dei problemi decisionali;
3. Conoscenza e comprensione dei principali metodi di ottimizzazione esatti;
4. Conoscenza e comprensione dei principali metodi di ottimizzazione euristici;
5. Conoscenza e comprensione dei principali problemi decisionali e relativi metodi di soluzione nei campi della logistica e della produzione.
Capacitą di applicare conoscenza e comprensione:
6. Capacitą di analizzare e progettare metodi esatti per problemi decisionali;
7. Capacitą di analizzare e progettare metodi euristici per problemi decisionali.

Prerequisiti

Conoscenze di base di Ricerca Operativa.

Contenuti

Programma sintetico:
Introduzione
Algoritmi Euristici e Metaeuristici
Metodi di Ottimizzazione per la Logistica e la Distribuzione
Metodi di Ottimizzazione per la Produzione e la Schedulazione

Maggiori informazioni su www.or.unimore.it/corsi/MOLP/MOLP.htm

Metodi didattici

Il corso prevede lezioni teoriche in aula ed esercitazioni pratiche in laboratorio, dedicate alla soluzione di problemi decisionali complessi quali la pianificazione delle attivitą, la gestione delle risorse e l'ottimizzazione di percorsi.

Verifica dell'apprendimento

La valutazione č svolta in due fasi: 1) sviluppo di un progetto contenente metodi esatti e/o euristici per la risoluzione di problemi decisionali tramite l'utilizzo del software Xpress; 2) esame orale per il controllo delle specifiche conoscenze apprese durante il corso. Il voto finale č dato dalla media dei voti conseguiti nei due passi.

Risultati attesi

Vedi obiettivi.

Testi

Lucidi utilizzati durante il corso, tesine svolte negli anni precedenti, esercizi svolti in laboratorio e altro materiale sono disponibili su www.or.unimore.it/corsi/MOLP/MOLP.htm
Testi di studio consigliati:
M. Fischetti, Lezioni di Ricerca Operativa, Edizioni Libreria Progetto, Padova
D. Bertsimas, J.N. Tsitsiklis, Introduction to Linear Optimization, Athena Scientific
P. Toth, D. Vigo, The Vehicle Routing Problem, SIAM
F. Glover, G.A. Kochenberger, Handbook of Metaheuristics, Kluwer
G.L. Nemhauser, L.A. Wolsey, Integer and Combinatorial Optimization, Wiley, 1988
C.H. papadimitriou, K. Steiglitz, Combinatorial Optimization, Dover Pub., 1982

Docenti

Manuel IORI