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Insegnamento: Metodi e Strumenti Avanzati per l'Analisi della Performance (Offerta Formativa a.a. 2017/2018)

Corso di studio: INGEGNERIA GESTIONALE (D.M.270/04)

CFU6
Moduli

Modulo: Metodi e Strumenti di Analisi della Performance
TAF: A scelta dello studente; SSD: ING-IND/35; Ambito: A scelta dello studente
Docenti: Federico RAVALDI

Materiale Didattico Accedi al materiale didattico su Dolly
Propedeuticitą obbligatorie
Modalitą di accertamento del profitto Orale
Modalitą di valutazione Voto
Esse3 Accedi ai dati dell'insegnamento su Esse3
Lingua di insegnamento

Italiano

Partizionamento studenti

Nessun partizionamento

Obiettivi

Partendo dalle fondamenta della Business Intelligence e Data Warehouse, conoscere la trattazione dei sistemi e strumenti di Performance Management. Conoscere e capire i trend innovativi legati alla Big Data Analytics.

Prerequisiti

Nessuno

Contenuti

- Evoluzione dei sistemi a supporto delle decisioni;
- Business Intelligence e Data Warehouse;
- Modellazione multidimensionale;
- Tecniche avanzate di analisi dei dati;
- Lo stato dell'arte della BI: Location Intelligence, Semantic Intelligence, Business Analytics;
- Introduzione al Performance Management (PM)
- Evoluzione dei sistemi di Pianificazione e Controllo;
- Lo stato dell'arte del Performance Management;
- Introduzione ai Big Data Analytics;
- Esercitazioni e Casi Reali;

Metodi didattici

Le metodologie di insegnamento utilizzate consistono principalmente in lezioni frontali di teoria, seminari (testimonianze aziendali, consulenti, etc.), discussione di casi aziendali, studio individuale e studio assistito.

Verifica dell'apprendimento

I metodi di accertamento del profitto consistono in un esame orale per verifica dell'apprendimento delle basi teoriche e metodologiche delle materie trattate. Tale forma di verifica viene effettuata sia per gli studenti frequentanti che per i non frequentanti.

Risultati attesi

Conoscenza e comprensione delle seguenti tematiche legate all'ambito del (moderno) Performance Management: • Data Warehouse & Business Intelligence • Metodi e Strumenti di Performance Management • Big Data Analytics • Social Business Intelligence

Testi

BIG DATA: Big data. Architettura, tecnologie e metodi per l'utilizzo di grandi basi di dati – Alessandro Rezzani (Apogeo Education) - Capitoli: 1,2,4
DATA WAREHOUSE: Data Warehouse-Teoria e pratica della progettazione 2/ed – Golfarelli/Rizzi - McGraw Hil - Capitoli: 1, 2, 4, 5, 15

Docenti

Federico RAVALDI