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Insegnamento: Modelli e metodi per il supporto alle decisioni (Offerta Formativa a.a. 2017/2018)

Corso di studio: INGEGNERIA GESTIONALE (D.M.270/04)

CFU9
Moduli

Modulo: Modelli e metodi per il supporto alle decisioni
TAF: Affine/Integrativa; SSD: MAT/09; Ambito: A13
Docenti: Manuel IORI, Daniele PRETOLANI

Materiale Didattico Accedi al materiale didattico su Dolly
Propedeuticitą obbligatorie
Modalitą di accertamento del profitto Orale
Modalitą di valutazione Voto
Esse3 Accedi ai dati dell'insegnamento su Esse3
Lingua di insegnamento

Italiano

Partizionamento studenti

Nessun partizionamento

Obiettivi

Il corso si pone l'obiettivo di fornire una serie di strumenti per affrontare problemi decisionali caratterizzati da un alto livello di complessitą, da situazioni di incertezza sui dati, o dalla presenza di obiettivi conflittuali.
Il corso ha una forte connotazione di laboratorio, e sfrutta ampiamente l'approccio "Learning by Doing".
Quindi, oltre che sul necessario inquadramento teorico, verrą posta particolare enfasi sull'utilizzo di strumenti software (sia generali che specifici) e sullo sviluppo di esempi e progetti da parte degli studenti.

Prerequisiti

Programmazione lineare e intera; concetti elementari di analisi e di calcolo delle probabilitą.

Contenuti

Verranno considerate tre tipologie di strumenti:
(1) Analisi Decisionale: tratta i problemi decisionali caratterizzati da incertezza o rischio, cioč da una informazione incompleta sul comportamento del sistema.
(2) Programmazione Multicriterio: estende le tecniche classiche dell'ottimizzazione ai problemi in cui le alternative sono valutate in relazione a diversi obiettivi, tipicamente tra loro conflittuali.
(3) Simulazione Discreta: consente di rappresentare la dinamica di sistemi particolarmente complessi, analizzandone il comportamento in maniera quantitativa.

Metodi didattici

Lezioni introduttive sulle basi teoriche, esercitazioni ed attivitą di auto-apprendimento in laboratorio.

Verifica dell'apprendimento

Progetti di gruppo sui principali argomenti del corso.

Risultati attesi

Conoscenza e comprensione Attraverso le lezioni introduttive lo studente comprende i fondamenti concettuali necessari per la modellizzazione di problemi decisionali di particolare complessitą; nelle attivitą di laboratorio apprende poi le specifiche metodologie di supporto ai processi decisionali, nonchč i loro presupposti teorici e computazionali. Capacitą di applicare conoscenza e comprensione Attraverso le attivitą di laboratorio e il lavoro di gruppo lo studente apprende ad applicare le metodologie di supporto al processo decisionale, ad utilizzare e integrare strumenti software diversi, e a confrontare ed interpretare i risultati da essi forniti.

Testi

Tutto il materiale didattico verrą fornito direttamente dal docente o sarą reperibile via web.

Docenti

Manuel IORI
Daniele PRETOLANI